Inteligencia Artificial

IA para Industria y Manufactura

Automatizamos fábricas con inteligencia artificial: control de calidad visual, mantenimiento predictivo, optimización de producción y gemelos digitales. La Industria 4.0 al alcance de tu empresa.

¿Te suena alguno de estos problemas?

Paradas de producción no planificadas, con su coste por cada hora perdida

Control de calidad manual lento e inconsistente

Desperdicio de materiales por parámetros de producción subóptimos

Falta de visibilidad en tiempo real del estado de la planta

Si has dicho sí a alguno, merece la pena ver si la inteligencia artificial te ayuda.

Soluciones de IA para tu sector

Cada solución se adapta a las necesidades específicas de tu empresa.

Control de Calidad Visual con IA

Cámaras + visión artificial que inspeccionan productos en la línea de producción y detectan defectos visibles. Antes de ponerlo en marcha, medimos su precisión con imágenes de tu propia línea.

Mantenimiento Predictivo Industrial

Sensores IoT y modelos de IA que monitorizan vibración, temperatura y consumo de maquinaria para predecir fallos antes de que ocurran.

Optimización de Producción

IA que analiza variables de producción (velocidad, materiales, condiciones ambientales) y sugiere parámetros óptimos para maximizar rendimiento y minimizar desperdicio.

Gemelo Digital de Planta

Réplica virtual de tu fábrica alimentada por datos en tiempo real. Simula escenarios, optimiza layouts y prueba cambios sin riesgo en producción real.

Planificación de Producción con IA

Algoritmos que planifican la producción considerando pedidos, capacidad, disponibilidad de materiales y fechas de entrega para minimizar tiempos muertos.

Seguridad Industrial Inteligente

Computer vision que detecta EPIs no utilizados, zonas de riesgo y comportamientos inseguros en planta, alertando en tiempo real al equipo de prevención.

QA
Control de calidad visual en línea
IoT
Sensores en maquinaria
Edge
Procesamiento local en planta
24/7
Monitorización de líneas

Software real que hemos construido

No inventamos casos que no hemos hecho. Esto es lo que sí hemos construido (o estamos construyendo) con IA y desarrollo a medida —incluido nuestro propio CRM comercial con IA—: la misma ingeniería que aplicaríamos en tu sector.

Cómo aplicaríamos IA en tu sector

1

Diagnóstico sin humo

Analizamos tus procesos reales y detectamos dónde la IA ahorra más horas o evita más errores. Si no compensa, te lo decimos.

2

Piloto medible

Implementamos una primera solución acotada con un objetivo cuantificable en semanas, no meses, para que veas el retorno antes de escalar.

3

Integración y escalado

Lo conectamos con tus sistemas y ampliamos a más procesos según el ROI ya probado. El software se adapta a ti, no al revés.

Tecnologías habituales en estos proyectos

Computer VisionTensorFlowPyTorchIoTEdge ComputingOPC-UAMQTTDigital Twin

Preguntas Frecuentes

¿Necesito renovar toda mi maquinaria?

No. Se trabaja sobre la maquinaria existente, añadiendo sensores IoT y cámaras o leyendo los datos que ya dan tus equipos: es una capa de inteligencia sobre tu infraestructura actual.

¿Cuánto tiempo lleva la implementación?

Como orientación: un control de calidad visual, 4-6 semanas; mantenimiento predictivo, 6-8 semanas; una solución completa, 3-4 meses. El plazo cerrado va en la propuesta, después del diagnóstico, porque depende de tus datos y del acceso a tus máquinas.

¿Cuál es la inversión mínima?

La automatización de procesos con IA parte desde 3.750 €. Proyectos a medida como control de calidad visual, mantenimiento predictivo o gemelos digitales parten desde 13.500 € (agente IA a medida).

¿Qué pasa si mi fábrica no tiene conexión a internet estable?

Se resuelve con edge computing: el modelo corre en un equipo dentro de la planta, procesa los datos allí y sincroniza cuando hay conexión, así que la inspección no depende de internet.

¿Listo para implementar IA en tu empresa?

En 30 minutos vemos contigo dónde te ahorraría horas la IA y, si encaja, te preparamos un presupuesto sin compromiso.

+34 617 98 29 52 · [email protected]